به گزارش زیرنویس، تیم گوگل می‌گوید: «تیم Google Research مدل HeAR را با استفاده از ۳۰۰ میلیون قطعه داده صوتی که از مجموعه‌ای از داده‌های متنوع و ناشناس تهیه شده بود، آموزش داد. به‌طورخاص، مدل سرفه را با استفاده از حدود ۱۰۰ میلیون صدای سرفه آموزش دادیم.»
براساس گزارش دیجیاتو، نحوه صحبت‌کردن یک فرد ازجمله لحن، زیروبم بودن و سرعت را نیز می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحلیل شود تا مشکلات سلامتی احتمالی مانند زوال عقل را تشخیص دهد.
«شرایا شتی»، مدیر مهندسی Google Research، می‌گوید: «مدل HeAR یاد می‌گیرد الگوهای موجود در صداهای مرتبط با سلامتی را تشخیص دهد و پایه‌ای قوی برای تحلیل صوتی پزشکی ایجاد می‌کند. ما دریافتیم که به‌طور متوسط HeAR در مقایسه با مدل‌های دیگر در طیف وسیعی از وظایف و برای استفاده با میکروفون‌های مختلف، رتبه بالاتری دارد که توانایی برتر آن را در ضبط الگوهای معنادار در داده‌های صوتی مرتبط با سلامت نشان می‌دهد.»
شرکت Salcit Technologies که شرکت خدمات بهداشت تنفسی مستقر در هند است، از HeAR به‌عنوان بخشی از اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل استفاده می‌کند.
شرایا شتی توضیح می‌دهد: «سل بیماری قابل‌درمانی است اما هرساله میلیون‌ها مورد مبتلا به آن تشخیص داده می‌شوند. اغلب به این دلیل که افراد به خدمات بهداشتی دسترسی ندارند. بهبود تشخیص برای ریشه‌کن‌کردن سل حیاتی است و هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در بهبود تشخیص و کمک به سهولت دسترسی و اقتصادی‌تر بودن مراقبت‌های بهداشتی برای مردم سراسر جهان ایفا کند.»
۵۸۵۸
